Bu etkinlikte, Google’ın Teachable Machine aracını kullanarak kendi yapay zeka modelimizi eğiteceğiz. Bilgisayarımıza bir kediyi, bir köpeği ve bir aslanı nasıl ayırt edeceğini öğreteceğiz!
Etkinliğin Amacı
Yapay zekanın verileri (resimleri) kullanarak nasıl bir mantık yürüttüğünü ve “Sınıflandırma” (Classification) kavramını uygulamalı olarak anlamak.
Hazırlık Aşaması
Başlamadan önce ihtiyacımız olanlar:
İnternet bağlantısı olan bir bilgisayar.
Görsel Seti: Bilgisayarınıza önceden indirdiğiniz 10-15 adet kedi, köpek ve aslan fotoğrafı (veya web kamerasını kullanabilirsiniz). Masaüstü ekranında Yapay zeka klasörü oluşturunuz. İçine Kedi- Köpek- Aslan klasörleri oluşturunuz. Herbir klasörün içine kedi-köpek-aslan resimleri kaydediniz.
Teachable Machine web sitesini açınız. Get Started butonuna tıklayınız.
Class 1 ismini “Kedi” olarak değiştirin ve kedi fotoğraflarını yükleyin.
Class 2 ismini “Köpek” olarak değiştirin ve köpek fotoğraflarını yükleyin.
“Add a class” butonuna basarak yeni bir sınıf oluşturun, ismini “Aslan” yapın ve aslan fotoğraflarını yükleyin.
Yüklemek için
Yüklemek için simgeye tıklayınız.
İpucu: Ne kadar çok ve farklı açılardan fotoğraf eklerseniz, yapay zekanız o kadar akıllı olur!
Klasördeki resimleri ekleyiniz.
2. Modeli Eğitin (Training)
Yükleme işlemi tamamlanınca ortadaki “Train Model” butonuna tıklayın. Bu aşamada bilgisayarınız resimlerdeki ortak özellikleri (kulak yapısı, yele, burun şekli vb.) analiz ediyor.
Lütfen bu işlem bitene kadar sekmeyi kapatmayın.
3. Test Edin (Preview)
Şimdi en eğlenceli kısım! Sağ taraftaki önizleme panelinde:
Web kameranıza bir kedi/köpek oyuncağı veya telefonunuzdan bir aslan resmi gösterin.
Yapay zekanın yüzde kaç ihtimalle doğru tahmin yaptığını alttaki çubuklardan izleyin.
Neler Öğrendik?
Veri Seti: Yapay zekaya ne kadar çok örnek verirsek o kadar doğru sonuç alırız.
Ayırt Edici Özellikler: Yapay zeka, aslanın yelesini veya köpeğin kulak yapısını biz söylemeden kendi keşfeder.
Hata Payı: Eğer bir aslanı kedi sanıyorsa, ona daha fazla aslan fotoğrafı göstermemiz gerektiğini anlarız.
Not: Bu etkinlik sonunda eğittiğiniz modeli “Export Model” diyerek kaydedebilir ve kendi web projelerinizde kullanabilirsiniz!
Teachable Machine Image Model
Etkinlik 3
Ai for Oceans ile Yapay Zeka Eğitimi: Öğrenciler Ai’ı gerçek bir probleme uygulayacaklar. “Çöp mü deniz canlısı mı?” ayrımı yaptıran AI modelini eğitecekler. Videoları öğrencilerle birlikte takip ederek görevleri gerçekleştirmelerine yardımcı olunuz.
code.org sitesine sınıfınıza ait bölüm kodu ve kendi kullanıcı adınızla giriş yapınız.
